以AI为代表的数字技术正开启全球新一轮的科技浪潮，新赛道带来新机遇，新事物有新挑战。日前，由中国（深圳）综合开发研究院、中国科学院深圳先进技术研究院、腾讯等主办“预见未来·前沿科创论坛”举行，深圳科技界人士就AI大模型如何赋能千行百业，助力高质量发展展开讨论。嘉宾们提出，技术进步的速度不会放缓，应该鼓励大企业发展，努力培育更多在国际市场中有竞争力的大型科技企业。

技术进步速度不会放缓

一年前，ChatGPT面世，以AI为代表的数字科技再次出现革命性的技术进步。对待新生事物，一方面看到了技术巨大的价值和应用前景，意识到中国在数字科技领域距离世界顶尖水平仍有差距，在AI等软件领域不掌握核心技术就有被“卡脖子”的风险；另一方面，技术创新产生许多经验的空白，亟待制定标准规范技术的运用。

谈及数字科技发展的大方向，腾讯研究院前沿科技研究中心主任王强提出四种趋势，分别是重塑计算、智能升维、数实交互、未来连接。他说，量子计算或会改变未来算力的方向，值得重点投入；人工智能与机器人紧密结合，大模型技术运用到科学研发之中；沉浸式媒体更加真实，数字交互从在线发展到在场；星地直连通讯，未来能源网和未来交通网是技术发展趋势。

当前数字科技正以日新月异的速度加快发展，只有努力布局前沿、攻克关键技术，才能在这个能够影响各行各业的新赛道中抢占先机。“技术进步的速度绝不会放缓”，中国(深圳)综合开发研究院院长樊纲在论坛上表示，新的数字科技既是重大机遇，新生事物也给我们带来挑战，当前要做的就是抓紧研究。在他看来，有些应用可以被限制，但科学必须要发展，在AI领域要思考如何加紧追赶。只有在研究上走到前沿，在制定标准和规范方面才可能可以走向前沿，才有可能成为规则的制定者。

[caption id="attachment_3979380" align="alignnone" width="804"] 樊纲[/caption]

大模型“下半场”要拼生态

作为前沿技术热点之一的AI大模型，如何才能更好地助力产业升级与高质量发展？

“AI是高质量发展最依赖的一种生产工具”，香港中文大学（深圳）机器人与智能制造研究院副院长、深圳市人工智能与机器人研究院（ AIRS ）常务副院长丁宁认为，AI与工具的结合，能提高效能，未来跟机器人的结合更完整一点，这种能力就更加完整。

大模型如何更好用于行业？深圳国家高技术产业创新中心大数据平台研究部部长卢春江认为，一是基础设施，包括算力、数据、大模型本身，尤其是大模型本身的基础设施，国内相较美国差距还较大；二是应用场景，行业知识如何和行业大模型结合；三是自主可控生态。

王强说，上大模型的态势分为三波，第一波是数字原生的企业，上得快，效果也不错，比如互联网和金融企业；第二波是数实融合程度较高的行业，比如医疗、教育、文化传媒；最后一波是传统行业，制造、交通、能源等。未来要解决如何把行业知识增强和大模型结合起来。

在中国科学院科技战略咨询研究院研究员万劲波看来，大模型发展是持久战，下半场比拼的是系统能力、应用场景和产业生态。他表示，大模型创新发展重点在于创新生态构建和行业示范应用，包括政务、金融、医疗、制造业等各行各业的应用落地。如，华为盘古政务大模型在深圳福田落地，腾讯在长沙有“超级城市大脑”，南方电网研发自主可控的电力大模型等。

重视大企业的创新带动作用

技术的发展离不开大量的科研投入，高成本、高风险、长周期的特点在数字科技的研发中体现得尤为明显。 在会上，专家们提出，要重视大企业在创新上的带动作用。

“我们要发展大企业，要有大企业来领军大研究。”樊纲说。他认为，重视中小企业没有错，但只有大企业才有更多的经费和精力去做更全面的研究，可以持续在一个领域里做系统性、多方位的研究。创新有很大的风险，大企业才能持续投入和持续跟进，能够不断创造、做更加冒险式的研发。此外，大企业的研究还可以带动小企业的研究。

樊纲认为，没有大企业，我们在国际市场和国际科技发展就没有话语权，面对科技快速进步的大趋势，要重视大企业的发展。要认识到现在的竞争不是国内竞争，而是国际和国际市场的竞争，特别是在新一轮的科技竞争和技术创新当中，大企业的作用再次凸显。但他也强调，大企业创新者要拥抱监管。一个技术或产业有适当的监管可以使之得到更好的发展，能够健康发展。拥抱监管是参与监管规则的制定，提出建议，及早建立制度。

南方科技大学材料科学与工程系教授刘玮书谈到，国家应该鼓励更多的企业成长壮大，成长到能够在世界舞台上竞争，这样企业才能融入更多的技术。作为首届“科学探索奖”的获奖人，他说，由腾讯发起的”科学探索奖“和”新基石研究员计划“旨在鼓励科学家进行原创探索和基础研究，这是中国头部企业拿出资金以另一种方式支持各行各业原创探索很好的实践。