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今日头条徐一龙:人与算法要相互学习做好分工
来源:读创/深圳商报
编辑:杨晚霞

读创/深圳商报记者 陈姝


今日头条副总编辑徐一龙日前撰文,讲述今日头条在7年时间里,如何搭建一个包括“算法+热点+关注+搜索”在内的通用信息平台。他称,把头条等同于算法,至少是四五年前的偏见了。他坦言,算法在效率方面确实胜过人,而人的同理心和想象力高于算法。“我们应该做的是,和算法相互学习,做好分工”。

徐一龙称,今日头条的推荐策略其实并不只是“算法”。2012年8月上线至今,今日头条历经了7次大的版本更新,并在这个过程中,演化成一款日活过亿的国民级产品。今日头条的推荐策略,早已不依赖于“算法”,而是一个囊括了“算法+热点+关注+搜索”等多种功能的通用信息平台。

徐一龙认为,算法不制造信息茧房,而是探索兴趣。“信息茧房”概念,来自于哈佛大学法学院教授凯斯·桑斯坦。他在《信息乌托邦——众人如何生产知识》一书中指出,在信息传播中,因公众自身的信息需求并非全方位的,公众只注意自己选择的东西和使自己愉悦的通讯领域,久而久之,会将自身桎梏于像蚕茧一般的“茧房”中。

他说,在互联网时代,人通过上网获取信息,主要有四种途径:一是门户网站,二是搜索引擎,三是社交,四是算法。有人说算法会造成“信息茧房”。这是对算法最大的误解。首先,算法在推荐时,除了用户现有的个人兴趣,还会基于使用环境、内容热度、其他用户的兴趣,来给用户推荐信息。这些因素能够让推荐内容更加丰富,避免了内容越来越窄。其次,算法本身还包括兴趣探索。算法最有效的能力,是识别出你最感兴趣的内容和最不感兴趣的内容。算法追求的是,尽可能地满足用户获取有价值信息的需求,并且让用户获取信息的价值最大化。

他指,任何事物都不是完美的,算法也有一定的局限性。需要一些其他手段,来帮助信息更好地流动。今日头条在内容运营方面做了两件事:一是帮助头条获取更多优质来源;二是确保优质内容在头条上获得合理的阅读比例。

一方面,调整机器推荐权重,比如给优质来源的优质内容更多推荐权重;另一方面,优化产品机制,提供双标题、双封面,帮助创作者提升推荐效果。此外,我们还投入专门的人力,想办法帮助优质内容获得更好的分发和阅读体验。今日头条专门有一个团队就叫“作者体验”。“我们始终相信人对于优质来源和优质内容的鉴别力。人的判断不同于机器,但同样值得被重视。技术更快,面对海量的信息,分发效率尤其重要;但人更准,特别是进入模棱两可的地带,人的同理心和想象力能够发挥重要作用”。

徐一龙表示,无论是人还是技术,其实都只是一种手段,都是希望最优质的信息,能又好又快地触达到需要的用户手里,让人找到信息,让信息找到人,消除用户“早知道就好了”的遗憾。算法在效率方面确实胜过人,而人的同理心和想象力高于算法。“我们应该做的是,和算法相互学习,做好分工”。


 
 
 
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