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人口多流量大,如何筑牢防线,民治施行疫情防控“十全”法
来源:读创/深圳商报
编辑:杨晚霞

读创/深圳商报记者 孙波 通讯员 罗育方

龙华区民治街道辖区管理人口达90多万人,北站交通枢纽每天中转的人流量较大。为了打赢这场防疫战争,民治街道按照上级部署,科学筹划,压实责任,严防死守,施行疫情防控“十全法”硬核措施,取得了较好效果。

居家隔离全管控。疫情发生后,民治街道迅速排查搞准底数,摸清基数,制定了《民治街道严格管控居家隔离对象工作方案》。为了做到精准服务,民治街道将居家隔离对象分片分区分楼分栋建立了527个微信群,实时掌握动态,及时收集诉求,分类管理人员,将居家隔离对象分为三类管理,即红色类(不配合)、黄色类(基本配合)、绿色类(配合)三个类别,针对不同的类别采取不同的工作方法,取得了较好的效果。同时,安排社区和物业工作人员提供温暖问候、温馨保障、温和劝阻,营造了和谐平安的隔离氛围。

Δ围合管理全履盖。

围合管理全覆盖。街道按照“七个一”工作要求,对居民小区和城中村进行了闭环围合。街道积极调动资源,集中人员力量,克服人手不足、器材短缺等难题,利用铁马、隔离墙等,全面围合人行巷道,车辆出入口,花园小区、城中村原则上只保留一个出入口。目前,该街道已完成辖区64个小区和48个城中村100%的围合式管理。

确诊单元全封闭。制定《民治街道确诊病例小区住宅单元14天硬隔离工作实施方案》,对确诊病例小区患者所在楼栋单元实施硬隔离,落实“人员安排到位、宣传教育到位、楼栋隔离到位、沟通联系到位、健康监测到位、服务保障到位、安全保卫到位、后勤保障到位、应急处置到位、清洁消杀到位”等“十个到位”硬核措施,由于工作到位,所封闭的楼栋单元居民都很配合,尚未发生一起矛盾冲突。

分类通行全严控。出台最严格的管控措施,制定《民治街道疫情防控期通行证使用管理规定》,小区、城中村实行工作通行证(绿色)和生活通行证(蓝色)分类通行办法。工作通行证限工作日使用,原则上每天外出1次;生活通行证每户限办1张,每2天允许外出1次,较好地控制了人员外出,减少了传染风险。对疫情发生地返深人员、B类管控人员、评估需要隔离的人员一律暂不发放通行证,严禁外出活动。

Δ卡点监测全天候。

卡点检测全天候。制定《民治街道测温卡点防控检疫工作规范》,规范卡点设置、卡点通行、人员配备、检疫规范等进行明确,要求各卡点重点做到“三个一律”(一律核查证件、一律做好登记、一律排查车辆)、“三个全”(体温检测全量化、轮流值守全天候、体温异常全报告)和对出入人员管控的“五个禁止”,由社区工作站、街道工作站人员、民警、保安等力量组成工作组进行24小时值守。

双向测温全量化。实现辖区物业小区、城中村、商超、重要路口等卡点体温检测全覆盖,对进出人员实行双向体温检测,做到“逢车必查、逢人必检、不漏一车、不漏一人”。辖区累计设置体温排查检测点增加至733个。对体温检测超过37.3℃的人员严禁出入,并及时上报社区和社康中心,及时送医就诊。

Δ双向测温全量化。

人员进出全扫码。推进“防疫+科技”,研发升级“社区防疫排查AI系统”,完善信息采集和核查功能,为B类人员管控提供科技支撑,居民扫码出行,严格管控隔离人员出入。同时,按照推广“i深圳”使用,既有效地管控了重点对象,也方便了居民出行。

重点区域全消杀。全面对农贸市场、城中村、商场、人流密集公共区域进行消杀,特别是确诊病例活动过去的小区和酒店,组织物业管理处,加强对电梯、楼道、垃圾堆放点等部位进行专业消杀。截至目前,累计消杀地点1009余处,消杀面积840万平方米,清理卫生死角456处。

党员干部全一线。街道领导率队,组建12个专班工作组,抽调机关238名党员干部下沉社区,成立12个临时党支部,通过“戴党徽、亮身份、当先锋”,在抗疫一线展示党员干部“平常时候看得出来,关键时刻站得出来,危急关头豁得出来”的形象。设置了97个党员志愿服务岗,组建疫情防控应急分队、党员志愿者服务队、疫情防控党员先锋队,开展测温卡点防疫、疫情防控宣传、服务居民跑腿等服务工作,让党旗在疫情防控斗争第一线高高飘扬。


 
 
 
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深圳机场里也有深圳手信。记者注意到,在“深圳手信”里,精选出品味改革开放的6种味道,都有一个关键词,比如“澎湃”,深圳手信“黄金烤丝”,是深圳“宝芝霖”公司的杰作。“敢为天下先”的深圳,满地“豪情”,深圳手信“沙井蚝情”,礼献“豪情”的味道。
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“经济身份证”升级凸显信用价值
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在技术层面,建立统一的数据中台,将数据沉淀至统一的数据池中。同时,对所归集数据进行清洗、加工、结构化处理,为下一步数据的使用提供前提条件。卢旭蕾坦言,近年来,虽然各地出台相关引导政策,推动数据归集、整合工作,但推行过程中存在数据整合难、部门间不配合等问题,数据孤岛现象普遍存在,各企事业单位、委办局、区域政府在点、线、面层面形成的数据缺乏统一规划与标准,在重复劳动的同时无法打通数据的归集与有效治理,最终导致“数据烟囱”林立。
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