智能操作系统和智能汽车领域的领先软件厂商中科创达（300496）9月30日发布投资者关系活动记录表显示，公司近日备受市场关注，接受了东方证券、建信保险、华夏基金、上投摩根等120多家机构投资者调研。

公司在调研中表示，在智能操作系统公司具有领先优势，今年上半年，尤其是汽车业务无论是软件开发规模，或是软件许可都保持了高速增长，上半年公司智能网联汽车业务实现营业收入7.43亿元，较上年同期增长50.86%。

公开资料显示，中科创达自2008年成立至今，一直以智能操作系统技术为核心，专注于Linux、Android、RTOS、鸿蒙等智能操作系统底层技术及应用技术开发，聚焦人工智能关键技术，深耕智能软件、智能网联汽车、智能物联网业务三大产业链。其中，智能手机终端和智能网联汽车是公司发展的两大核心产业。

中科创达以智能操作系统为核心，聚焦场景需求，自2013年进军智能汽车市场以来，逐步构建了智能驾驶、智能座舱以及基于中央计算的整车操作系统三大产品板块，并研发出多种智能网联汽车产品和提供技术解决方案。其中，智能座舱市场潜力巨大，根据ICV Tank预计2022年全球智能化座舱行业规模有望达到461亿美元。

此外，公司的操作系统能力，将汽车产品多场景打通，不断推动软件的价值覆盖和跨界融合。日前，公司在互动平台上表示，智能驾驶业务跟多家知名新能源车厂有广泛合作。

公司还表示，2022年畅行智驾计划推出基于高通Snapdragon Ride QC8540平台打造的旗下首款域控产品，为新一代辅助驾驶与自动驾驶系统助力。此外，公司还将在2024年推出基于高通QC8650平台打造的中算力智驾域控产品以及基于QC8795平台打造的首款HPC平台产品，并于2025年前完成多平台、全覆盖的产品布局，为加快智能汽车的量产与落地，推动汽车产业的发展助力。

在智能物联网方面，作为公司战略业务，也是未来发展之重。中科创达开创先河提出“一横两纵”的战略方针，通过物联网、人工智能以及云计算等先进技术的融合创新，为客户提供从芯片层、驱动层、操作系统层、算法层到应用层的一站式解决方案。随着全球物联网市场规模的不断扩大，公司智能物联网业务的营业收入飞速增长，业绩未来可期。

值得关注的是，作为智能平台技术提供商，中科创达具有市场龙头地位，备受市场和投资者看好。近日中科创达31亿元定增获得香港上海汇丰银行、UBS AG等外资机构，以及财通基金、华夏基金、嘉实基金、富国基金等公募追捧，并实现了浮盈。

据公告称，此次发行募集资金，主要用于中科创达的整车操作系统研发项目、边缘计算站研发及产业化项目、扩展现实（XR）研发及产业化项目、分布式算力网络技术研发项目及补充流动资金。

中科创达2022年上半年财报显示，公司实现营业总收入24.77亿元，同比增长46.17%；归母净利润3.93亿元，同比增长41.69%。

东北证券9月30日发布研报，看好公司凭借技术优势分享智能网联汽车和AIoT快速发展红利，在物联网AR/VR、智能机器人以及边缘计算等领域实现业务扩张。预计公司2022-2024年营业收入59.73亿元、81.61亿元、109.69亿元；归母净利润9.59亿元、13.10亿元、17.31亿元；EPS 分别为2.25元、3.08元、4.06元/股，维持“买入”评级。

从股价表现来看，自4月底低点75.69元反弹，至8月初股价涨幅超90%，接近翻倍。但随后股价持续下跌，截至9月30日收报105.58元，跌4.80%，期间累计跌幅接近30%。整体来看，中科创达年内股价下跌22.01%。

以下为本次调研问答的主要内容：

1.公司自动驾驶领域的布局以及域控制软硬一体方案的进展?

答：公司作为全球领先的智能操作系统产品和技术提供商，以智能操作系统为核心，聚焦场景需求，持续布局智能驾驶领域。

在低速智能驾驶领域，公司构建了从AVM（全景环视系统）、XPA（智能泊车）到AVP（无人代客泊车）的全链路产品、技术与解决方案，实现了智能座舱与低速驾驶的融合创新。比如，公司新一代全景环视产品针对实现了2D及3D等多种丰富功能，并集成了更多高阶算法，突破了软硬一体的盒子形态，实现了域控级的全景环视产品方案，为用户带来全新的驾驶视野。

畅行智驾是公司成立的专注于开发自动驾驶域控以及开放的智能汽车软硬件平台的企业。依托公司在操作系统领域的技术领先优势，可为全球客户提供面向规模化量产，具有先进、安全、开放、确定性延时等特性的实时软件平台以及域控平台。畅行智驾推出了旗下首款自动驾驶域控制器产品。该产品基于高通Snapdragon Ride平台打造，并集成了环境感知、信息融合、决策规划、驱动执行等功能，具有高可靠性、低功耗和高实时性等特点，是一款支持高阶智能驾驶实现的车载高性能实时计算平台，可助力高阶智能驾驶系统快速、规模化的量产落地。

2．如何看待汽车智能化发展中软件价值量的增值空间?

答：智能汽车是以软件为核心来驱动发展的智能化场景。智能化是以算法为基础算法由软件来实现，通过软件来实现所有的数字化。即所有的传感器信号，通过模拟转数字。然后通过数字运算，通过数字转模型，驱动电信号去做机械控制。另外，这几年在BOM(Bill of Material)，即物料清单里的成本，软件成分急剧上升。如果说2000年还在20%左右，预测2025年会到30%，2030年到50%左右。

上述都是软件价值量提升的关键驱动因素。另外，从公司上半年汽车业务增速来看，也可以充分看到无论是软件开发规模，或是软件许可都保持了高速的增长。智能网联汽车业务实现营业收入74,306.07万元，较上年同期增长50.86%。其中软件开发、技术服务收入63,561.50万元，软件许可等收入10,744.57万元，较上年同期增长42.35%。

此外，从汽车的产品形态来看，公司的操作系统能力，将汽车产品多场景打通，不断推动软件的价值覆盖和跨界融合。比如，以物联网和智能汽车实现全车娱乐双融合为例，VR/AR互动，形成了高性能终端，创新的互动体验：包括电影和游戏等。随着VR/AR这种新的人机交互的出现，以及和汽车形成的互动连接，会使得整个智能操作系统的场景得到更大的普及和应用。再比如，车载娱乐/多媒体，包括了极佳的UI/UX，高清和大屏支持，多屏互动，高可靠的硬件以及热稳定性，以及汽车后排平板电脑的打造等。

综上所述，软件在汽车智能化领域将发挥核心作用和增量价值。

3.公司物联网业务中机器人是重要的产品类别，请介绍一下公司在机器人领域的产品定位和布局。

答：未来是各种各样的机器人存在的世界。在机器人时代，公司的操作系统优势在四个需要中将充分发挥作用。

a.需要基于基础类半导体模块，提供平台工具软件、平台层、算法和应用的集成等；

b.需要边缘计算成为一个共通的计算平台；

c.需要操作系统走向平台化，从而支撑算法的可扩展、可扩充和之后的可延展的维护；

d.需要丰富的开发工具和环境去支撑应用厂商更快的产品迭代，和更低成本优势。

随着智能化逐步渗透到各行各业，机器人的种类也在不断增加。公司服务的机器人客户覆盖无人机、无人驾驶车、服务机器人、物流机器人、工业机器人、商业清扫机器人、扫地机器人等，在每个细分领域沉淀出独特的技术优势，以满足细分市场快速的市场增长需求。公司先进的5G+AI机器人解决方案能够极大简化机器人产品研发的复杂性并大幅降低研发成本。

举例来说，9月份，公司发布基于高通RB5开发套件的OSWare机器人操作系统标准版并通过开放原子开源基金会XTS认证。作为全球首个适配高通平台的OpenHarmony操作系统软件，OSWare机器人操作系统实现了分布式协同计算和设备性能共享等能力，能够帮助各种传感器、通讯控制器以及机器人互联互通，并通过异构组网和分布式任务处理将设备连接性能提升50％、连接稳定性提升100％、跨终端操作性能提升20％。

4.公司的边缘计算产品作为重要的战略布局，最近有哪些最新进展?

答：公司最近发布了一站式交钥匙边缘计算解决方案。产品系列包括TurboX EBx系列边缘智能站搭载有高、中、低不同算力平台。其中可提供中、低算力的TurboX EB5及EB2早已实现量产，而最新推出的能够提供高算力服务的TurboX EB6算力高达85 TOPS，并已在无锡、上海等地成功应用于智慧交通场景中。最新发布的全息路口解决方案，是边缘计算和智能交通结合的成功案例。该方案采用了工业相机和自研视频编码方案，可提供自动驾驶级别高精度、低时延要求的路侧动态交通数据。其独有的自适应精度维护机制，可使摄像头和雷达在发生微小位移情况下，无需人工维护，算法依然保持高精度长时间工作。

5．请介绍一下公司和红帽最新的合作情况，在公司的生态合作中有什么重要意义?

答：公司正式宣布加入红帽中国ISV计划（ISV，Independent SoftwareProvider，独立软件供应商），并将与红帽在智能汽车、物联网、边缘、云计算等领域展开合作，基于双方软硬件技术与服务，为汽车、物联网等行业客户提供解决方案。在智能汽车领域，将基于红帽开源技术，构建公司下一代智能驾驶平台，除了能为汽车客户提供更稳定、更可靠的平台底座，企业级开放混合多云架构可以提升车联网的运营和管理，助力汽车客户加速创新，快速迭代。

在物联网领域，通过公司的物联网操作系统OSWare和AIoT平台，结合业界领先的企业级Kubernetes平台——红帽OpenShift，为行业客户提供一站式解决方案，并充分利用公司在端和边的技术优势，以及红帽在云原生领域的技术优势，打通端边云的协同工作，赋能行业客户，加速企业数字化转型。

公司与红帽的合作将通过打造全球化的物联网平台、智能驾驶平台和本地化服务与支持来推动产业升级，加速应用创新，赋能行业发展。

来源：读创财经

审读：谭录岗