读创/深圳商报记者 袁斯茹
新冠病毒的“狡猾”之处,在于十几天的潜伏期,这无疑也给抗疫带来了难度:筛查+确诊量大,需要消耗大量人力物力。而一向善于和海量数据“打交道”的人工智能,则可以通过分析大量的标注样本,锻炼算法用以帮助抗疫。疫情期间,深圳企业将人工智能用于辅助诊断、药物研发等。疫情下出现的AI应用新场景,成为了抗疫中的“单项冠军”。
AI辅助看片效率提高数倍
目前,对新冠病毒的诊断主要方式是核酸试剂盒。疫情早期试剂盒缺口较大,肺炎影像学特征(CT)也成为重要诊断指标之一。
2月21日,在腾讯公益慈善基金会的支持下,搭载最新“腾讯觅影”AI的应急专用CT装备已经奔赴湖北,并先后部署到武汉协和西院等三家医院。
△应急专用CT装备运抵医院
据悉,治疗期的患者平均每5天要做一次CT检查,而一次胸部CT检查往往能产生300张左右的影像,医生只靠肉眼阅片将耗费5-15分钟。由“腾讯觅影”AI提供的辅助诊断方案,在患者CT检查后最快2秒就能完成AI模式识别,1分钟内即可为医生提供辅助诊断参考,将检查效率提高数倍。
△应急专用CT装备
据了解,下一步“腾讯觅影”还将提供病例随访,方便医生比对患者病情,评估治疗效果。此外,腾讯云已经在推进将相关AI能力部署到云上,帮助更多抗疫前线的医生和患者。
算力辅助新药研发
疫情发生两个月来,已积累了大量样本数据可用于新药和疫苗的研发。而要分析这些数据,需要AI提供算力支持。
3月3日,华大基因宣布与英特尔、联想联手,共同推进新冠病毒的基因组特性分析,通过研究病毒的毒性、传播模式、病原体与宿主间相互作用,进而助力流行病学及疫苗设计研究。
据悉,华大此前迅速研发了新冠病毒核算试剂检测盒,并建立“火眼”实验室,利用其自主研发的高通量测序仪DNBSEQ-T7等设备,每天可检测样本数达到2万人份。而英特尔与联想此次提供的大型高性能计算集群,可为全基因组测序和全外显子测序的计算提供高达40倍的加速,助力华大基因优化计算过程,高效处理数据,更快生成可靠的基因组分析成果,从而缩短科研和临床观察时间。
此外,1月24日,中山大学药学院罗海彬教授提出紧急需求,需要大量计算资源,做抵抗新型冠状病毒的药物筛选和病毒突变预测。深圳超算接到任务后迅速协调,优先调度出两个分区400多个节点的计算资源,与合作伙伴组建应急工作组。在除夕夜里一小时内,深圳超算已协调、对接好所有计算资源,为罗海彬教授团队开通高性能计算账号,免费提供所有计算资源,及时进行药物筛选作业。
AI仍需历练
除辅助诊断及药物研发外,AI也能做好服务性工作,比如深圳不少工业园、企业、街道上线的AI无接触测体温,以及AI批量电话回访,采集人员信息等,这都是疫情之下出现的新AI应用场景。
但另一方面,在整个庞大的社会运营体系里,面对此次突发的疫情考试,这些相对单一有限的应用场景似乎并不能满足外界对AI的想象。
对此,IDC分析师卢言霞认为,此前众多公司开发的人脸识别技术,在大家都戴上口罩后,已经暴露了短板,这样的案例能看出单点AI应用在特殊时期的局限性。“此次疫情能看出AI应用仍在初级阶段,而在此期间积累的诊断经验,将让人工智能在大健康领域发挥更大作用。”卢言霞说。