读创/深圳商报记者 涂竞玉
9月19日,“全志科技&OPEN AI LAB战略发布会”在深圳举行。发布会上,全志科技和OPEN AI LAB达成战略合作协议,致力于提供嵌入式AI应用开发工具与平台,共同推进芯片、硬件、软件整个产业链的深入协作,让有计算的地方就有人工智能,最终解决机器智能化以及系统生态碎片化的问题。
OPEN AI LAB授权全志科技在车规芯片T7上免费搭载Tengine加速平台,为智能辅助驾驶(ADAS&DMS)、共享显示、通勤显示类领域的视频类应用,提升芯片对视频类算法的效率,助力AIoT应用生态蓬勃发展,加速人工智能产业化应用部署和应用场景边界拓展,为最终实现万物智能贡献力量。
记者了解到,全志科技成立于2007年,2015年于深交所创业板上市,是领先的智能应用处理器SoC、高性能模拟器件和无线互联芯片设计厂商。产品广泛适用于智能硬件、平板电脑、智能家电、车联网、机器人、虚拟现实、网络机顶盒以及电源模拟器件、无线通信模组、智能物联网等多个产品领域。
“现在,国内有着适合AI发展的很好的环境,”胡东明在演讲中表示,语音交互已爆发成熟,而视觉交互则是目前AI市场最主流的方面,我们要用系统的角度来布局终端。
arm中国产品研发部副总裁刘澍表示,arm和全志的合作是从2009年开始,和全志一起成长到现在,看到了这个产业从中国走向世界各国正在逐步发展。arm在中国的客户已经超过了整个产业的平均发展增速,预计后面的十年里还会进一步加速,在未来的时间里面,可能很快就会达到唯一一个万亿级的生态系统。
“我们希望这个生态系统是在一个巨人的肩膀之上,在进行基础技术建设的同时,可以把精力和创造力放在更多的新的应用上面。arm中国的初衷和目的是和中国伙伴进行本土开发,自研出适用于中国客户和不同产业定制化的产品,致力于成为中国领先的集成电路相关产品的核心知识产权(IP)开发与服务平台,支持并推动中国电子信息产业的高速发展。”
OPEN AI LAB 产品总监孙健峰表示,AIoT有着万亿级的市场机会,人工智能进入场景爆发期,各场景数据量爆发式增长,更好算法的快速迭代,各系列芯片算力持续提升。
“AI如电力,无处不在,但是众多场景普及化存在巨大挑战。”孙健峰认为,当前行业垂直化明显,算法、芯片级硬件、应用强耦合,分工协同难度大。产业化也步入深水区,成本考量,前端算力总是有待挖掘。在芯片适配方面,AIoT终端芯片井喷发展,快速适配困难。而在开发挑战方面,嵌入式软件复杂(OS/算法框架)开发适配难、效率低。
地平线市场拓展与战略规划副总裁李星宇指出,AI计算成为汽车智能化发展的核心驱动力,体现在视觉感知辅助驾驶、高级别自动驾驶、众包高精地图与定位、智能人机交互。但驾驶场景复杂、计算量巨大、实时性准确性要求高。
他认为自动驾驶有望减少96%车祸率,而毫秒级的延时可能生死攸关。一辆自动驾驶车辆平均每天产生600-1000 TB数据计算。仅2000辆自动驾驶车辆产生的数据量超过2015年我们整个文明一天数据用量。大规模设备端部署需要成本效率,智能驾驶的发展亟待更强大的边缘处理器。